В современном мире фармацевтической отрасли информация - это ключ к инновациям, соблюдению регуляторных требований и конкурентному преимуществу. Textora предлагает мощный инструмент для поиска и сбора данных из интернета, который помогает компаниям оперативно реагировать на изменения рынка, отслеживать научные публикации и мониторить новости о лекарствах.

В этой статье мы подробно разберем возможности функции поиска информации в Textora, адаптированные специально под нужды фармкомпаний.

Глобальный поиск без границ: доступ к мировым источникам

Одним из ключевых преимуществ Textora является его способность проводить поиск по всему глобальному интернету. Сервис не ограничен языками или регионами - он сканирует ресурсы на английском, русском, китайском, немецком и многих других языках, охватывая сайты из Европы, Азии, Америки и других континентов. Это особенно важно для фармацевтических компаний, которые работают на международных рынках: вы можете получить данные о клинических испытаниях из США, регуляторных обновлениях из ЕС или патентных новостях из Китая - все в одном месте.

Автоматический сбор данных по вашим критериям

Textora автоматизирует весь процесс поиска и сбора информации. Пользователь задает критерии - ключевые слова, темы, период времени или даже конкретные типы источников (например, "клинические исследования по COVID-19 с 2023 года" или "новости о фармацевтических патентах в ЕС"). Сервис самостоятельно выполняет запрос, собирает релевантные данные и структурирует их для дальнейшего использования.

Для фармкомпаний это означает:

• Экономию времени: Вместо часов, потраченных на ручной поиск, вы получаете готовый набор данных за минуты.
• Точность и релевантность: Алгоритмы ИИ фильтруют шум, фокусируясь только на полезной информации, с учетом контекста фармацевтики (медицинская терминология, регуляторные аспекты).
• Масштабируемость: Обработка больших объемов данных - от ежедневного мониторинга новостей до глубокого анализа трендов в отрасли.

Например, если вы отслеживаете конкурентов, Textora может автоматически собирать упоминания о новых препаратах от Pfizer или Novartis, анализируя пресс-релизы, отчеты и социальные сети.

Сохранение первоисточников для цитирования

В фармацевтике комплаенс - это не опция, а необходимость. Textora строго следует принципам этичного использования данных: при сборе информации сервис всегда сохраняет ссылки на первоисточники. Это позволяет легко цитировать оригинальные материалы в ваших статьях, постах или отчетах, избегая плагиата и соответствуя российским нормам (например, требованиям Росздравнадзора и ФАС по рекламе лекарств).

Каждый фрагмент собранной информации сопровождается:

• URL первоисточника
• Датой публикации
• Авторством (если доступно)

Это не только минимизирует юридические риски, но и повышает доверие к вашему контенту. В результате вы можете генерировать статьи или посты в соцсетях, где каждая ссылка на факт подкреплена надежным источником.

Как это работает в Textora?

Процесс прост и интуитивен:

• Задайте критерии: В интерфейсе укажите тему, ключевые слова и фильтры (язык, регион, тип источника).
• Автоматический поиск: Textora сканирует интернет и собирает данные.
• Анализ и обработка: Сервис рерайтит, переводит (на русский или другие языки) и персонализирует контент под вашу аудиторию.
• Интеграция: Готовые данные легко экспортируются в вашу CRM или CMS для дальнейшего использования.

Благодаря интеграции с другими функциями Textora, поиск информации сочетается с генерацией постов в соцсетях или созданием статей, делая ваш контент-маркетинг еще эффективнее.

Преимущества для фармацевтических компаний

• Оперативность: Быстрый доступ к глобальным новостям помогает timely реагировать на кризисы, такие как вспышки заболеваний или изменения в регуляциях.
• Конкурентный анализ: Мониторьте действия конкурентов и тенденции рынка без дополнительных инструментов.
• Соответствие нормам: Встроенный комплаенс обеспечивает, что весь контент безопасен для публикации в России.
• Персонализация: Адаптируйте данные под целевую аудиторию - врачей, пациентов или партнеров.